Wie lassen sich Website Daten zum Monitoring auf Zuverlässigkeit und Performanz generieren, und dies analysieren und überwachen
Abstract
In der heutigen digitalen Landschaft spielt die Erfassung und Analyse von Nutzerdaten eine entscheidende Rolle, um Websites zu optimieren und auf die Bedürfnisse der Nutzer abzustimmen. Diese Bachelorarbeit befasst sich mit den verschiedenen Ansätzen zur Erhebung von Nutzerdaten auf einer Website und untersucht deren Auswirkungen auf die Performanz der Plattform. Der Schwerpunkt liegt darauf, Methoden zu identifizieren, die eine zuverlässige Datenerfassung ermöglichen, ohne die Ladezeiten oder Benutzerfreundlichkeit der Website negativ zu beeinflussen.
Die Arbeit analysiert unterschiedliche Ansätze zur Datenerhebung: sowohl das Frontend-Tracking als auch serverseitige Logfile-Analysen und die Verwendung von Middleware-Lösungen. Dabei werden die Vorund Nachteile dieser Methoden hinsichtlich Datenqualität, Datenschutzkonformität und technischer Effizienz beleuchtet. Die Analyse erfolgt am Beispiel der Website von eprimo, einem Energieanbieter, für den die Website einen wichtigen Kommunikationskanal für die Kunden darstellt, die mit einem besonderen Bedürfnis die Seite betreten. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die technische Infrastruktur gelegt, auf der die eprimo Website basiert, insbesondere auf die Nutzung von Amazon Web Services (AWS). Verschiedene AWS-Dienste und -Systeme, die in die bestehenden Prozesse integriert sind, werden sowohl kritisch analysiert als auch funktional eingesetzt.
Ein zentrales Ergebnis dieser Arbeit ist die Erkenntnis, dass die Wahl der Datenerhebungsmethode maßgeblich von den individuellen Anforderungen einer Website abhängt. Während einige Ansätze eine höhere Genauigkeit bieten, können andere die Performanz der Plattform stärker belasten. Abschließend werden Empfehlungen für die Implementierung einer effizienten Datenerhebung gegeben, die sowohl eine umfassende Analyse des Nutzerverhaltens ermöglicht als auch die technische Leistungsfähigkeit der Website bewahrt.
Diese Arbeit leistet einen Beitrag zum Verständnis der Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenerhebung im Webumfeld und kann als Leitfaden für Entwickler und Entscheidungsträger dienen, die eine datengestützte Optimierung ihrer Website anstreben.