Programmierung und Informationsverarbeitung
Inhalte
Das Modul führt in die Programmierung in Python sowie die Grundlagen der Informationsverarbeitung ein. Zunächst werden die Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt. Auf dieser Basis werden dann Python-Bibliotheken verwendet, um Daten aufzubereiten und z.B. grafisch darzustellen. Den Abschluss des Moduls bildet eine Projektarbeit. In dieser wird eine selbstgewählte Fragestellung mit den erlernten Fähigkeiten bearbeitet.
Prüfungsleistung
Die erfolgreiche Teilnahme an den Praktika sowie die Abgabe der drei Hausaufgaben sind die Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur. Die Bewertung des Moduls setzt sich aus folgenden Prüfungsteilen zusammen:
- 50% Projekt
- 50% Klausur
Zum bestehen des Moduls müssen beide Prüfungsteile bestanden werden.
Außerdem bestehen für die Klausur folgende Zulassungsvoraussetzungen:
- Bestehen des openHPI-Kurses
- Teilnahme an und Bestehen der Praktika
Zeitplan
Die Vorlesung und die Praktika finden zu folgenden Terminen statt.
- Vorlesung
- Mittwoch, 16:00 - 19:00h, W104
- Praktikum / Tutorium
- Dienstag, 10:00 - 11:30h, W104
| KW | Datum | Thema | openHPI Woche | Praktikum |
|---|---|---|---|---|
| 40 | 07.10.26 | Organisation & Einführung | Woche 0 | |
| 41 | 14.10.26 | Datentypen, Ein- u. Ausgabe, bedingte Anweisungen | Woche 1 | |
| 42 | 21.10.26 | Listen und Schleifen | Woche 2 | |
| 43 | 28.10.26 | keine Vorlesung | Woche 3 | |
| 44 | 04.11.26 | Arbeiten mit Dateien | Woche 4 | |
| 45 | 11.11.26 | Funktionen | Woche 5 | |
| 46 | 18.11.26 | Reading Week | Woche 6 | |
| 47 | 25.11.26 | Bibliotheken | ||
| 48 | 02.12.26 | Visualisierung von Daten mit matplotlib | ||
| 49 | 09.12.26 | Einführung in Scientific Computing mit numpy | Praktikum 1 (Termin folgt) | |
| 50 | 16.12.26 | Datenverarbeitung und Datenanalyse mit pandas | Praktikum 2 (Termin folgt) | |
| 51 | 23.12.26 | keine Vorlesung | Praktikum 3 (Termin folgt) | |
| 52 | 30.12.26 | keine Vorlesung | ||
| 1 | 06.01.27 | Einführung in KI (machinelles Lernen) | Praktikum 4 (Termin folgt) | |
| 2 | 13.01.27 | Projekt - keine Vorlesung | ||
| 3 | 20.01.27 | Projekt - keine Vorlesung | ||
| 4 | 27.01.27 | Prüfungsvorbereitung |
Wichtige Links
| Link | Beschreibung |
|---|---|
| Python for Beginners | openHPI Kurs zu Python |
| Python Cheat Sheet | Kurzreferenz zu Python und einem Teil der Standardbibliotheken |
| Ilias | Ilias-Ordner des Moduls |
| FH Aachen Jupyter Lab | Jupyter Lab der FH Aachen |