Digital Lab

18. May 2022

Inhalte

Im Rahmen dieses Seminars wird eine praktische Aufgabenstellung unter Verwendung von Techniken aus dem maschinellen Lernen bearbeitet. Die Bearbeitung erfolgt als Team in Form eines Projektes. Aufgrund der Corona-Pandemie werden wir in diesem Semester keine Aufgabenstellung eines Praxispartners bearbeiten. Stattdessen werden die Teams ihre Aufgabenstellung im Rahmen von Design Thinking Workshops selbst erarbeiten.

Zum Beginn des Moduls wird eine Einführung in die Programmiersprache Python 🐍 erfolgen. Die Basis für die Einführung werden Jupyter-Notebooks sein. Diese sind in einem Github Repoisitory verfügbar. Diese Jupyter-Notebooks können auf Binder direkt ausgeführt werden.

Zeitplanung

Die Vorlesungen finden zu folgenden Terminen statt. Den WebEx-Link für die Teilnahme finden Sie im Ilias.

  • Montag, 08:15 - 09:45h
  • Dienstag, 08:15 - 09:45h

Die nachfolgende Tabelle enthält die vorläufige Planung der Vorlesungstermine.

Woche Datum Thema der Vorlesung Datum Thema der Vorlesung
12 21.03.2022 Python 22.03.2022 Python
13 28.03.2022 Python 29.03.2022 Python
14 04.04.2022 Python 05.04.2022 Python
15 11.04.2022 Python 12.04.2022 Python / Webservice REST
16 18.04.2022 keine Vorlesung 19.04.2022 Datamining Grundlagen
17 25.04.2022 Datamining Grundlagen 26.04.2022 keine Vorlesung
18 02.05.2022 Scrum und Projektvorgehen 03.05.2022 Design Thinking und Projektauswahl
19 09.05.2022 Review und Retro 10.05.2022 Technische Fragestunde
20 16.05.2022 Review und Retro 17.05.2022 Technische Fragestunde
21 23.05.2022 Review und Retro 24.05.2022 Technische Fragestunde
22 30.05.2022 Review und Retro 31.05.2022 Technische Fragestunde
23 06.06.2022 Reading Week 07.06.2022 Reading Week
24 13.06.2022 Review und Retro 14.06.2022 Technische Fragestunde
25 20.06.2022 Review und Retro 21.06.2022 Technische Fragestunde
26 27.06.2022 Puffer 28.06.2022 Projektpräsentation

Literatur

Zum Einstieg in die Programmierung mit Python gibt es eine Vielzahl von Büchern. Hier eine paar Empfehlungen: