Digital Lab

Last updated: (04. April 2022)

Inhalte

Im Rahmen dieses Seminars wird eine praktische Aufgabenstellung unter Verwendung von Techniken aus dem maschinellen Lernen bearbeitet. Die Bearbeitung erfolgt als Team in Form eines Projektes. Aufgrund der Corona-Pandemie werden wir in diesem Semester keine Aufgabenstellung eines Praxispartners bearbeiten. Stattdessen werden die Teams ihre Aufgabenstellung im Rahmen von Design Thinking Workshops selbst erarbeiten.

Zum Beginn des Moduls wird eine Einführung in die Programmiersprache Python 🐍 erfolgen. Die Basis für die Einführung werden Jupyter-Notebooks sein. Diese sind in einem Github Repoisitory verfügbar. Diese Jupyter-Notebooks können auf Binder direkt ausgeführt werden.

Zeitplanung

Die Vorlesungen finden zu folgenden Terminen statt. Den WebEx-Link für die Teilnahme finden Sie im Ilias.

  • Montag, 08:15 - 09:45h
  • Dienstag, 08:15 - 09:45h

Die nachfolgende Tabelle enthält die vorläufige Planung der Vorlesungstermine.

WocheDatumThema der VorlesungDatumThema der Vorlesung
1221.03.2022Python22.03.2022Python
1328.03.2022Python29.03.2022Python
1404.04.2022Python05.04.2022Python
1511.04.2022Python12.04.2022Python / Webservice REST
1618.04.2022keine Vorlesung19.04.2022Datamining Grundlagen
1725.04.2022Datamining Grundlagen26.04.2022keine Vorlesung
1802.05.2022Scrum und Projektvorgehen03.05.2022Design Thinking und Projektauswahl
1909.05.2022Review und Retro10.05.2022Technische Fragestunde
2016.05.2022Review und Retro17.05.2022Technische Fragestunde
2123.05.2022Review und Retro24.05.2022Technische Fragestunde
2230.05.2022Review und Retro31.05.2022Technische Fragestunde
2306.06.2022Reading Week07.06.2022Reading Week
2413.06.2022Review und Retro14.06.2022Technische Fragestunde
2520.06.2022Review und Retro21.06.2022Technische Fragestunde
2627.06.2022Puffer28.06.2022Projektpräsentation

Literatur

Zum Einstieg in die Programmierung mit Python gibt es eine Vielzahl von Büchern. Hier eine paar Empfehlungen: