Digital Lab

05. April 2024

Inhalte

Das Modul wird zusammen mit Prof. Eggert durchgeführt. Im Rahmen dieses Seminars wird eine praktische Aufgabenstellung unter Verwendung von Techniken aus dem maschinellen Lernen bearbeitet. Die Bearbeitung erfolgt als Team in Form eines Projektes. Aufgrund der Corona-Pandemie werden wir in diesem Semester keine Aufgabenstellung eines Praxispartners bearbeiten. Stattdessen werden die Teams ihre Aufgabenstellung im Rahmen von Design Thinking Workshops selbst erarbeiten.

Zum Beginn des Moduls wird eine Einführung in die Programmiersprache Python 🐍 erfolgen. Die Basis für die Einführung werden Jupyter-Notebooks sein. Diese sind in einem Github Repoisitory verfügbar. Diese Jupyter-Notebooks können auf myBinder direkt ausgeführt werden.

Zeitplanung

Die Vorlesungen finden zu folgenden Terminen statt. Den Zoom-Link für die Teilnahme finden Sie im Ilias.

  • Montag, 08:15 - 09:45h
  • Dienstag, 08:15 - 09:45h

Die nachfolgende Tabelle enthält die vorläufige Planung der Vorlesungstermine.

Woche Datum Thema der Vorlesung Datum Thema der Vorlesung
14 29.03.21 Python 30.03.21 Python
15 05.04.21 Ostermontag - Keine Vorlesung 06.04.21 Python
16 12.04.21 Python 13.04.21 Python
17 19.04.21 Python 20.04.21 Python / Webservice REST
18 26.04.21 Datamining Grundlagen 27.04.21 Datamining Grundlagen
19 03.05.21 Datamining Grundlagen 04.05.21 Design Thinking / Projektwahl
20 10.05.21 Scrum und Projektvorgehen 11.05.21 Technische Fragestunde
21 17.05.21 Review und Retro 18.05.21 Technische Fragestunde
22 24.05.21 Review und Retro 25.05.21 Technische Fragestunde
23 31.05.21 Review und Retro 01.06.21 Technische Fragestunde
24 07.06.21 Review und Retro 08.06.21 Technische Fragestunde
25 14.06.21 Review und Retro 15.06.21 Technische Fragestunde
26 21.06.21 Review und Retro 22.06.21 Technische Fragestunde
27 28.06.21 Review und Retro 29.06.21 Technische Fragestunde
28 05.07.21 Puffer 06.07.21 Projektpräsentation

Literatur

Zum Einstieg in die Programmierung mit Python gibt es eine Vielzahl von Büchern. Hier eine paar Empfehlungen: