Digital Lab

Last updated: (17. September 2021)

Inhalte

Das Modul wird zusammen mit Prof. Eggert durchgeführt. Im Rahmen dieses Seminars wird eine praktische Aufgabenstellung unter Verwendung von Techniken aus dem maschinellen Lernen bearbeitet. Die Bearbeitung erfolgt als Team in Form eines Projektes. Aufgrund der Corona-Pandemie werden wir in diesem Semester keine Aufgabenstellung eines Praxispartners bearbeiten. Stattdessen werden die Teams ihre Aufgabenstellung im Rahmen von Design Thinking Workshops selbst erarbeiten.

Zum Beginn des Moduls wird eine Einführung in die Programmiersprache Python 🐍 erfolgen. Die Basis für die Einführung werden Jupyter-Notebooks sein. Diese sind in einem Github Repoisitory verfügbar. Diese Jupyter-Notebooks können auf myBinder direkt ausgeführt werden.

Zeitplanung

Die Vorlesungen finden zu folgenden Terminen statt. Den Zoom-Link für die Teilnahme finden Sie im Ilias.

  • Montag, 08:15 - 09:45h
  • Dienstag, 08:15 - 09:45h

Die nachfolgende Tabelle enthält die vorläufige Planung der Vorlesungstermine.

WocheDatumThema der VorlesungDatumThema der Vorlesung
1429.03.21Python30.03.21Python
1505.04.21Ostermontag - Keine Vorlesung06.04.21Python
1612.04.21Python13.04.21Python
1719.04.21Python20.04.21Python / Webservice REST
1826.04.21Datamining Grundlagen27.04.21Datamining Grundlagen
1903.05.21Datamining Grundlagen04.05.21Design Thinking / Projektwahl
2010.05.21Scrum und Projektvorgehen11.05.21Technische Fragestunde
2117.05.21Review und Retro18.05.21Technische Fragestunde
2224.05.21Review und Retro25.05.21Technische Fragestunde
2331.05.21Review und Retro01.06.21Technische Fragestunde
2407.06.21Review und Retro08.06.21Technische Fragestunde
2514.06.21Review und Retro15.06.21Technische Fragestunde
2621.06.21Review und Retro22.06.21Technische Fragestunde
2728.06.21Review und Retro29.06.21Technische Fragestunde
2805.07.21Puffer06.07.21Projektpräsentation

Literatur

Zum Einstieg in die Programmierung mit Python gibt es eine Vielzahl von Büchern. Hier eine paar Empfehlungen: